第二增长从真实实践中,找到下一步
← 返回案例资料库
效率与技能 / 精华解读

AI+产品/运营增长的一些顶级理解,

脱敏摘要

杨涛在深圳两天课程中边听边记,将AI如何进入真实业务、需求判断为何依赖经验、现成流程为何必须适配自身条件串成一套现场思考,并结合亲自进行深度访谈的体验,反思人应如何保留模型难以替代的业务判断。

文章摘要

杨涛在深圳参加了两天课程,一边听讲一边记录自己的即时思考。这篇文章并非对授课内容的完整复述,而是把课堂触发的判断按主题展开;他也明确说明,部分内容当时只留下关键词,之后仍需补充。

他的思考从AI与业务的关系延伸到需求、竞争和经营判断。在他看来,AI会放大原有生产体系的状态,真正决定结果的仍是业务基础、可信信息和人的判断;只有把市场需求、供给能力与实际兑现联系起来,分析才可能产生商业价值。

文中也加入了作者自己的使用体验。他曾亲自进行长时间的深度访谈,由此更重视如实交代自身经历、资源和边界。随着信息生成速度提高,他同时意识到,人的阅读、理解和筛选能力可能成为瓶颈,现成方法也未必适合每个团队。

这次记录最后落到人与AI各自应承担什么:AI适合处理既有框架中的信息,人仍要负责框架之外的分析、取舍和行动。作者认为,通用能力会持续普及,真正值得长期投入的是业务理解、独有内容以及通过反复协作积累的判断感。

这篇帖子解决了什么问题

  1. AI进入业务前,为什么生产环境的稳定性重要?
  2. 作者为何认为行业判断难以在短期内补齐?
  3. 照搬一套现成流程时,哪些条件会阻碍执行?
  4. 作者亲测深度访谈后,最强调怎样的自我披露?
  5. 面对模型持续升级,作者主张把精力放在哪里?

原作者原话

赚钱的时候,最大的敌人是「下一个貌似好机会」,

工具会归零,体感只会累积,

人,不要去和模型卷,要去业务层卷,

答案在原帖里

生财有术 3 天体验卡领取海报,使用微信扫描二维码领取
电脑端用微信扫码领取
手机端长按海报保存,再用微信扫一扫识别