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半年营收50w,分享我的FDE 产品:CEO外脑 —— 让 AI 接手专家型客户手中的高精度工作
成绩板
16 家作者披露,从今年 3 月到现在为 16 家企业提供了定制化 AI 服务
50 万元作者披露,5 个多月累计营收超过 50 万元
脱敏摘要
作者从春节前的初级AI使用者转向企业AI服务,围绕专家客户的隐性判断与业务变化,已为 16 家企业提供定制化服务,客单价在 2—5 万元,5 个多月累计营收超过 50 万元。
文章摘要
作者曾任大学新媒体老师,出版过大学新媒体教材,近十年主要从事自媒体,也做过线下实体并开过装修公司。春节前,作者对人工智能的使用还停留在文案写作、PPT制作等单点问题;从今年3月开始,转向深度、系统地使用人工智能,并为16家企业提供定制化服务。
服务对象包括国际金融财税顾问、律所合伙人和知识付费领域的专业IP,核心工作是提取整理资料也拿不到的经验与判断,并让这些依据跟上每天变化的业务。作者披露,客单价在2—5万元,5个多月累计营收超过50万元。
推进中需要解决的是两种信息缺口:一类是专家在长期实践中形成、没有写进资料、甚至自己也不容易直接讲清的判断;另一类是客户情况持续变化,旧有判断可能失效,反复人工整理又会把省下的时间消耗回去。作者由此把重点放在让这些判断成为后续工作可用的依据,并用新的真实任务检验结果。
这项服务被命名为“CEO外脑搭建”,作者希望它承接的不只是资料整理和通用文案,而是客户过去必须亲自完成的一部分分析、取舍和推进。现有内容将其概括为一条从经验采集到业务使用的实践路径,也提出先让一项真实工作产生变化,再逐步完善。
这篇帖子解决了什么问题
- 专家客户真正希望节省的是谁的时间?
- 专家的关键判断为什么不在现成资料里?
- 作者如何区分显性知识和隐性判断?
- 怎样判断整理后的工作依据是否真正有用?
- 新信息发生变化后,为什么还要检查原有工作?
原作者原话
我觉得,这就是显性知识和隐性判断的区别
在专家型业务里,隐性判断更接近价值的核心
表达更像他,不等于真正省了他的时间,要看结果能不能用、返工集中在哪
答案在原帖里

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