软件与工具 / 精华解读
一个不懂代码的文科生,怎么用 AI 做出一个产品,并在小红书卖到 1 万+
成绩板
1万+作者披露:累计售卖
脱敏摘要
没有代码基础的文科生佳妮,2024年接触AI、2025年开始深度使用后,从长期困扰自己的内容排版需求出发做出可用产品;经历反复重做、验证与迭代,最终从自用走向对外售卖,累计卖到1万+。
文章摘要
佳妮是一名没有代码基础、英语也不好的文科生,最初并没有把做产品当成目标。她长期进行内容创作,反复受排版限制困扰,发现现成方案要么复杂、要么不够贴合,于是从自己的高频需求出发,想把一个更顺手的解决方案做出来。
她在2025年开始深度使用AI,正式推进这个方向时,既缺乏代码基础,也不熟悉技术表达,常常知道结果哪里不对,却说不清问题所在。版本曾多次被推翻,功能之间也会互相影响,直到她把重点收回到一个能够稳定使用的核心版本,产品才逐渐成形。
产品能真正使用后,她先把它视为对自身需求的回应,随后才验证是否也能被其他同类用户接受。第一次对外售卖就出现真实订单,让它从个人觉得好用的东西变成获得付费反馈的产品;之后她继续调整产品与价格,销售也从最初试卖发展到累计卖到1万+。
售卖之后,挑战转向长期经营:不同用户对产品能力和服务的期待并不一致,她逐渐接受产品不可能适合所有人,也开始把真实反馈看作改进依据。回看这段经历,她认为AI的意义不在于替人跳过学习,而在于让没有技术背景的人也能把具体问题推进成一个可用、可被验证的成果。
这篇帖子解决了什么问题
- 作者为什么会从自己的长期困扰出发,产生做产品的想法?
- 这个产品从想法走向可用版本时,作者遇到了哪些主要困难?
- 作者如何确认这个产品不只是自己觉得好用?
- 产品卖出去之后,作者面对的最大挑战发生了什么变化?
- 这段经历让作者如何理解AI对普通人做产品的意义?
原作者原话
任何产品都不可能适合所有人,不要在自己身上不断找问题。
AI 真正降低的,是“把想法做出来”的门槛
答案在原帖里

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